‘Spain living lab’ cuenta con una financiación de 900.000 euros para su desarrollo en Aragón, gracias al Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, y se enmarca en la Red Territorial de Especialización Tecnológica (RETECH) y en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.

Sus objetivos principales son liderar a nivel mundial el desarrollo de la IA vinculada al turismo; transformar el modelo económico del turismo en un modelo basado en esta tecnología disruptiva; fortalecer la competitividad empresarial y mejorar la formación y el empleo en el sector, así como generar un ecosistema de innovación abierta en Inteligencia Artificial para turismo y comportamiento.

Dentro del proyecto y dado su contrastado liderazgo sectorial y especialización de la región en cuanto a IA y sistemas cognitivos, Aragón creará y liderará una plataforma de datos e Inteligencia Artificial sobre naturaleza y turismo de montaña y activo.

En concreto, su participación se concretará en:

Al igual que en el resto de formaciones organizadas en colaboración con EOI, todos los alumnos de este curso se benefician de una bonificación del 80% en el coste de la matrícula por parte del Gobierno de Aragón. Varios de estos participantes ya habían cursado anteriormente otros de los programas en materia de transformación digital impulsados por el departamento de Economía y EOI –concretamente en el Programa de Big Data y el máster en Business Inteligence-, lo que demuestra el alto grado de satisfacción de los participantes en este tipo de formaciones.

El programa en Inteligencia Artificial que ha comenzado permitirá proporcionar a estos profesionales una formación completa en el ámbito del empleo de herramientas de Aprendizaje profundo y Machine Learning en la gestión y toma de decisiones en diversos contextos empresariales. Por ello, esta formación está dirigida principalmente a responsables de negocio y directivos empresariales interesados en la materia y, en particular, a gerentes de áreas como Marketing, Finanzas, Recursos Humanos u Operaciones que deseen transformar y dotar de inteligencia a los procesos de negocio en los que operan. También está pensado para personal de sistemas y tecnología que busca incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica.

Amplia oferta formativa

Este nuevo programa forma parte de la oferta formativa conjunta que están impulsando en los últimos años en Aragón el departamento de Economía, Planificación y Empleo y EOI. Además de formación en diversas especialidades ligadas a la digitalización, aborda otras materias como la economía circular, el liderazgo femenino o la economía social.

Actualmente, además del recién estrenado Programa Ejecutivo de Inteligencia Artificial, está en marcha el Master en Digital Business que se imparte también en la sede del CEEI en Huesca hasta diciembre, así como las segundas ediciones del Programa de Desarrollo para la Dirección dirigido a mujeres con alto potencial, que se desarrolla hasta noviembre en la sede de CEEIARAGON en Zaragoza, y del Curso de Experto en Desarrollo de Economía Circular, que tiene como sede el centro de CEEI en Teruel y que concluirá esta próxima semana.

La Lonja de Binéfar es ya un referente del vacuno en España, cuya propuesta de precio es la más utilizada a nivel nacional a la hora de establecer contratos. En un paso más, la Lonja ha comenzado a trabajar para constituirse en una ayuda entre sesiones en el establecimiento de precios orientativos de mercado a Lonja de Lleida (referente nacional en el mercado del porcino).

Binéfar es una localidad oscense en el que la ganadería supone uno de sus mayores activos industriales. En un radio de 30 kilómetros alrededor de la misma se concentran 100.000 terneros, numerosas granjas de cría y engorde de cerdos, acoge dos de los mataderos de mayor volumen de trabajo de la península, y en la zona operan innumerables fábricas de piensos, comerciales ganaderas y sociedades de servicios sanitarios.

En este contexto, Lonja Binéfar quiere dar un paso más aplicando innovación e ingeniería a un sistema tradicional de fijación de precios. Por ejemplo, en otras lonjas, cuando no hay acuerdo entre los agentes a la hora de fijar el precio de referencia, es el alcalde el que tiene la última palabra sobre el mismo. Con el proyecto que desarrollan investigadores del grupo de Sistemas de Información Avanzados (IAAA) del I3A, serán técnicas de inteligencia artificial y redes neuronales las que lo determinen, aportando así transparencia al establecimiento de precios.

En ello trabaja desde hace un año este grupo de la Universidad de Zaragoza. El sistema que están creando parte de la identificación y caracterización de las variables que pueden ser relevantes desde el punto de vista de una propuesta automática de precios.

Además, el grupo de investigación IAAA está llevando a cabo el diseño e implementación de un algoritmo de inteligencia artificial que permita efectuar una propuesta de precios de referencia atendiendo a las variables previamente identificadas. Por último, se desarrollará un prototipo de sistema de gestión en la nube que posibilite la captura de los valores a asignar a las variables referenciadas, así como la integración del algoritmo de cálculo previo.

Según explica F. Javier Zarazaga-Soria, responsable del proyecto, “El mayor reto con el que nos encontramos es el de ser capaces de considerar variables que se escapan de los ciclos habituales de producción. Escenarios anómalos, como la reciente entrada de la peste porcina en Alemania, son prácticamente imposibles de modelizar ya que la reacción de los agentes involucrados muchas veces no responde a lógicas comprensibles (miedos, intuiciones, etc.) Es por ello que estamos introduciendo su propia evaluación continua del mercado como un elemento novedoso frente a otras aproximaciones existentes. Para ello, tenemos que dotar a la Lonja de una herramienta de recogida de datos que incorpore las evoluciones de otros mercados, así como cuáles son las previsiones de operación de productores y consumidores, y con qué precio de referencia se encontrarían cómodos”.

Cómo se fijan los precios en la Lonja

Las lonjas se rigen por modelos clásicos de propuestas de tendencias de precios basadas en juntas de precios formadas por representantes de los productores y de los operadores. En el caso del ganado porcino se hace en una reunión en sesión presencial, donde se inicia una puesta en común de los datos tales como pesos, volumen de cabaña, y sacrificios.

A partir de aquí, se intentan fijar unas propuestas de evolución de los precios que, en función de todo lo anterior, toman dirección al alza o a la baja y se concreta también la cantidad aproximada entre la que podría estar la subida o la bajada.

El problema es que estas aproximaciones suelen tener unos bajos niveles de transparencia y de auditoría en los puntos de partida de los agentes involucrados.

El Grupo de Sistemas de Información Avanzados (IAAA)

Forma parte del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) de la Universidad de Zaragoza. Investigadores y titulados universitarios que se han convertido en referencia en el desarrollo de modelos de conocimiento en los que las componentes geográficas juegan un papel clave. Desde sus orígenes, el IAAA ha buscado la aplicabilidad industrial más inmediata a sus avances en tecnología y conocimiento. Desde hace cinco años, el grupo de investigación ha encontrado en la agricultura y la ganadería un nicho de aplicación muy prometedor.

A partir de trabajos de investigación y desarrollo tecnológico promovidos por la Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología, realiza desarrollos tecnológicos y avances del conocimiento que son transferidos a empresas y administraciones públicas, da asesoramiento experto a instituciones nacionales y a la Comisión Europea, así como a organizaciones nacionales e internacionales de estandarización.

El proyecto “Integración De Técnicas De Inteligencia Artificial Para El Establecimiento Del Precio De Referencia De La Carne De Porcino” cuenta con el soporte económico del Gobierno de Aragón y de la Unión Europea a través del Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural FEADER.