Barbastro se ha convertido en punta de lanza del futuro digital de la sanidad aragonesa. Con una población de aproximadamente 110.000 personas, el sector sanitario de la zona Huesca oriental ha sido elegido para poner en marcha TuCitaSALUD, un sistema pionero que busca reducir las listas de espera, optimizar recursos y mejorar la atención al paciente. Hablamos con Daniel Navarro, del departamento de Sanidad del Gobierno de Aragón, sobre su implantación, los primeros resultados y las próximas innovaciones tecnológicas que marcarán el rumbo de la salud pública en la comunidad.
- ¿Por qué se eligió Barbastro como punto de partida para el proyecto TuCitaSALUD?
El sector sanitario de Barbastro fue seleccionado como punto de partida para el proyecto TuCitaSALUD porque, dadas sus características, se consideró el entorno idóneo para iniciar esta iniciativa. Barbastro atiende a una población de aproximadamente 110.000 personas y cuenta con un volumen significativo de consultas en las especialidades incluidas en la prueba piloto: Otorrinolaringología, Cardiología, Psiquiatría, Psicología Clínica y Cirugía General. En 2024, por ejemplo, se realizaron más de 26.300 consultas en estas áreas, lo que permite evaluar el impacto del sistema en un entorno representativo y manejable antes de una posible extensión al resto de Aragón.
- ¿Está previsto extender este proyecto a otros sectores sanitarios de Aragón?
Está previsto que se extienda progresivamente a otras áreas y niveles asistenciales y sectores sanitarios de la comunidad autónoma. El objetivo es que el proyecto en Barbastro sirva para ajustar y perfeccionar el sistema antes de su implantación generalizada en Aragón.
- ¿Cómo se gestionan los huecos libres exactamente una vez que una persona ha cancelado?
Cuando un paciente cancela su cita a través del sistema TuCitaSALUD, ese hueco queda disponible para ser reasignado a otros pacientes que se encuentren en lista de espera. Actualmente, lo está realizando los servicios de Admisión del Hospital, aunque la automatización total de este proceso será más efectiva con la integración de tecnologías avanzadas ya que en fases futuras integrará inteligencia artificial.
- ¿Qué impacto estiman que tendrá este sistema en la reducción de listas de espera? ¿Qué otras mejoras se esperan?
El principal impacto esperado es la reducción de las listas de espera, ya que el sistema evita ausencias por olvido (actualmente en torno al 13% de las citas no se aprovechan por este motivo) y permite reubicar rápidamente a otros pacientes en los huecos que se vayan confirmando o liberando. En las primeras semanas estamos llegando al 6% entre citas recuperadas y reprogramadas.
Además, se espera un mejor uso de la sanidad pública, una optimización de las consultas del especialista y una mayor satisfacción tanto de los pacientes como de los profesionales sanitarios.
- ¿Cuáles son los próximos desarrollos tecnológicos que se están planificando desde el Departamento de Sanidad?
Desde la Dirección General de Salud Digital e Infraestructuras se está gestionando:
- La unificación de la historia clínica electrónica. Consiste en la implantación progresiva de una historia clínica única y global para Aragón, integrando Atención Primaria y Hospitalaria en una sola base de datos accesible para todos los profesionales autorizados. Además, contará con una aplicación móvil para profesionales. Este proyecto comenzó en septiembre de 2024 en el sector de Calatayud y ya se ha extendido a los de Alcañiz y Teruel. Seguirá con los demás hasta que quede implantada en todo Aragón en 2026.
- La integración de soluciones de inteligencia artificial y análisis masivo de datos para la gestión eficiente de recursos y la personalización de la atención sanitaria. Esto afectará fundamentalmente a la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico por imagen y la codificación de diagnósticos clínicos. Este miércoles por ejemplo se ha aprobado en Consejo de Gobierno la firma de un protocolo entre el Departamento de Sanidad y la Fundación 29 que va a permitir incorporar en el Servicio Aragonés de Salud ‘DxGPT’, un asistente de inteligencia artificial para apoyar el diagnóstico médico de enfermedades raras y otras patologías complejas.
